数据挖掘的基本步骤及关键工作|数据挖掘的基本步骤及关键工作步骤|数据挖掘的四个环节|数据挖掘有哪些步骤
数据挖掘的基本步骤及关键工作包括四个环节：数据预处理、数据变换、模式识别和结果评估。首先，在数据预处理阶段，我们需要清洗和整理原始数据，以确保数据的质量和完整性。接着，在数据变换阶段，我们对数据进行特征选择和特征提取，以便更好地适应模式识别的需要。第三个环节是模式识别，我们应用数据挖掘算法来发现隐藏的模式和规律。
版本:版本1.0.2
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